Hoppa till innehåll

AI-assisterade intervjuer förbättrar diagnos av psykisk ohälsa

AI-assistenten Alba ökar träffsäkerheten vid diagnos av psykisk ohälsa.

AI-assisterade intervjuer förbättrar diagnos av psykisk ohälsa

En ny studie från Lunds universitet visar att AI-assistenten Alba kan genomföra bedömningssamtal med högre träffsäkerhet än de traditionella skattningsskalor som används inom vården idag. Studien omfattade 303 deltagare med olika psykiatriska diagnoser samt en frisk kontrollgrupp.

Deltagarna genomförde digitala samtal med AI-assistenten Alba, som ställde 15–20 öppna frågor om deras psykiska hälsa och föreslog diagnoser baserade på DSM-5, den internationella manualen för psykiatriska diagnoser. Resultaten visade att Albas bedömningar överensstämde bättre med deltagarnas faktiska diagnoser än de standardiserade skattningsskalorna.

Studien inkluderade diagnoser som depression, ångest, tvångssyndrom, PTSD, ADHD, autism, ätstörningar, missbruk och bipolär sjukdom. AI-assistenten visade högre träffsäkerhet i åtta av nio diagnoser och kunde bättre särskilja mellan tillstånd som ofta överlappar, exempelvis depression och ångest. Deltagarna upplevde också AI-assistenten som empatisk och stödjande.

Talk To Alba är ett onlinebaserat AI-verktyg för professionella inom psykisk hälsa som erbjuder AI-stödda kliniska intervjuer, automatisk diagnostik enligt DSM-5, samt stöd för journalföring och patientdialoger. Verktyget används både i Sverige och internationellt.

Källa

  • AI-stödda intervjuer ökar träffsäkerheten i diagnostik av psykisk ohälsa
  • Lunds universitet
  • Dela detta inlägg!